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L'influence des big data sur le comportement des salaries en entreprise : les cas des PME
À l’heure où la transformation numérique s’accélère, les big data occupent une place stratégique au sein des entreprises, y compris dans les petites et moyennes entreprises (PME). Cette recherche vise à explorer comment l’utilisation massive de données influence le comportement des salariés, que ce soit en termes de motivation, de performance, de résistance au changement, ou encore de perception du contrôle et de la surveillance. L’objectif est de comprendre dans quelle mesure les outils d’analyse de données, souvent associés à une meilleure prise de décision managériale, peuvent aussi impacter les dynamiques humaines au travail : engagement, stress, autonomie perçue, innovation ou sentiment de surveillance. Le contexte des PME est particulièrement pertinent, car ces structures doivent concilier souplesse organisationnelle et intégration technologique, souvent avec des ressources limitées. Cette étude s’inscrit à l’intersection de plusieurs champs : les systèmes d'information, la gestion des ressources humaines, la psychologie du travail et la stratégie digitale. Elle permettra d’identifier à la fois les opportunités offertes par les big data pour améliorer la gestion des talents, mais aussi les risques psychosociaux et les résistances potentielles à surveiller dans la mise en œuvre de ces technologies.
Objectifs :
- L’objectif de cette recherche est d’analyser l’impact de l’utilisation des big data sur le comportement des salariés dans les PME, en identifiant à la fois les effets positifs (motivation, performance, innovation) et les effets négatifs (résistance au changement, stress, sentiment de surveillance), afin de formuler des recommandations managériales pour une intégration éthique et efficace des technologies de données dans la gestion des ressources humaines.
Collaborateurs :
When Generative AI Reinvents Brand Content: A New Era of Creativity ?
When Generative AI Reinvents Brand Content: A New Era of Creativity" explores how artificial intelligence is reshaping the way brands produce, personalize, and scale content. This article delves into the transformative potential of generative AI tools such as text, image, and video generation—to unlock unprecedented levels of creativity, efficiency, and engagement. It also examines the challenges and ethical considerations brands must address as they integrate AI into their content strategies. Welcome to a new era where human imagination and machine intelligence converge to redefine the future of storytelling.
Objectifs :
- Research Objectives To analyze how generative AI technologies are transforming brand content creation – Understand the mechanisms by which AI-generated texts, images, videos, and voices are being integrated into branding strategies. To explore the impact of generative AI on brand creativity and storytelling – Assess whether AI enhances or limits the originality, emotional resonance, and authenticity of branded content. To identify the benefits and limitations of using generative AI in marketing communications – Evaluate efficiency gains, personalization capabilities, cost reduction, as well as risks like content uniformity or loss of brand identity. To investigate consumer perceptions and reactions to AI-generated brand content – Study trust, engagement, and acceptance levels among audiences when exposed to content created by machines. To examine ethical, legal, and strategic challenges associated with generative AI in branding -Discuss intellectual property, transparency, deepfakes, and responsibility in content production. - To propose managerial recommendations for integrating generative AI into creative marketing processes – Offer insights for marketers, content creators, and brand managers on how to leverage AI while preserving brand authenticity and consumer trust.
Collaborateurs :
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