L’influence des systèmes de recommandation basés sur l’intelligence artificielle sur les comportements d’achat impulsif des consommateurs : une approche exploratoire.

Dans un contexte numérique où l’IA influence fortement les achats en ligne, cet article explore comment les systèmes de recommandation déclenchent des comportements d’achat impulsif. À travers 15 entretiens menés auprès de jeunes adultes, l’étude analyse l’effet de la personnalisation, de la surprise et de la pression temporelle sur les décisions non planifiées. L’analyse, fondée sur le modèle S-O-R, montre que les recommandations perçues comme personnalisées suscitent des émotions intenses (excitation, urgence), favorisant l’impulsivité. Ce travail met en évidence le rôle médiateur des émotions entre stimuli technologiques et comportements. Il propose des recommandations managériales concrètes, tout en soulignant les enjeux éthiques liés au pouvoir des algorithmes. L’approche exploratoire adoptée confère une originalité notable à cette recherche.